성균관대학원 데이터사이언스융합학과 면접 후기 - 대학원 면접

 

안녕하세요 ㅎㅎ

 

오늘은 성균관대학원 데이터사이언스융합학과 면접 후기에 대해 작성하려고 합니다.

 

지난 10월 24일 성균관대학원 면접이 있었습니다.

 

필자도 지원하여 면접에 참석하였고 본 수업은 서울 종로에 위치한 서울 캠퍼스에서 하지만 면접은 수원 캠퍼스에서 진행하였습니다.

 

성균관대학원 데이터사이언스융합학과 석사과정은 전기와 후기를 합쳐 연간 60명 정도를 선발하는데 이번 지원자 명단을 보니 2021년도 전기에만 160명 정도가 지원을 하였습니다.

 

면접장 내 지원자들은 20대 후반~30대 초반 정도로 보였으며 지원자가 많아 대기시간이 생각보다 길었습니다.

 

면접은 2:2로 진행하였고 자기소개, 데이터 분석 경험, 데이터 분석 툴 및 코딩, 머신러닝 알고리즘, 기타 학업계획서에 대한 내용 순으로 질문을 받았습니다.

 

1. 자기소개

현재 하고 있는 업무에 대해 설명하였고 현재 문제점과 지원동기에 대해 강하게 어필하였습니다. 

 

2. 데이터분석 경험

회사에서 진행하였던 데이터 분석 프로젝트 중 깨달음이 많았던 경험 위주로 말하였습니다. 비전공자나 대학교 졸업예정자는 대학원에 진학하기 위해 수행했던 과정을 위주로 말하면 될 것 같습니다.

 

3. 데이터분석 툴 및 코딩

① 데이터분석 툴은 어떤 것을 사용할 줄 아는지?

② R과 파이썬 코딩은 할 줄 아는지?

③ 회사에서 업무를 할 때 R과 파이썬을 어떻게 활용하는지?

④ 업무시 주로 사용하는 라이브러리는 어떤 것인지?

 

4. 머신러닝 알고리즘

① 자기소개에서 말했던 유저 모델링에 사용되는 최적화 알고리즘은?

② Decision Tree와 Random Forest의 차이점은?

③ 업무 중 Regression을 활용해본 경험이 있는지, 있다면 어떻게 활용하였는지?

④ 최근 코딩으로 만들어봤던 알고리즘은 어떤 것인지?

⑤ 비선형 모델은 어떤 것이 적합한지?

⑥ 모델링 중 과적합이 발생할 경우 주로 어떤 방법으로 해결하는지?

 

3-4번에 대한 질문에 대하여 막힘없이 답변을 하였고 마무리 단계에서 학업계획서 내용에 대한 질문도 받았습니다.

 

지원자가 많아 시간에 쫓기는 교수님을 생각하여 자기소개를 제외한 나머지 질문들에 대해 간단명료하게 대답하려고 노력하였으며 가끔씩 깊게 파고드는 질문이 들어올 땐 설명을 덧붙여 말하였습니다.

 

필자는 이번에 성균관대학원 한곳만 지원하였습니다. 만약 떨어진다면 단점을 보완하여 2021년 후기에 다시 지원할 것입니다.

 

수많은 빅데이터 대학원 중 성균관대를 택한 이유는 교육목표와 커리큘럼이 필자가 생각하는 기준과 부합했기 때문입니다.

 

만약 합격한다면 역량강화를 극대화하기 위해 노력할 것입니다.

 

이상 오늘의 포스팅을 마치겠습니다.

 

감사합니다.

 

 

 

https://scikitlearn.tistory.com/107

성균관대 데이터사이언스융합학과 합격 후기