성균관대 데이터사이언스융합학과 합격 후기

안녕하세요~!

 

오늘은 성균관대학교 AI 대학원인 데이터사이언스융합학과 합격 후기에 대해 써보겠습니다.

 

사실 합격한건 1년 전이고 이제 어느덧 졸업반이 되었네요...

 

그동안 시간에 쫓겨 블로그를 못했었는데 오늘부터 내년 3월까지 방학인 관계로 방학기간 동안 열심히 블로그를 하면 그동안 겪었던 일들에 대해 기록을 남기려 합니다.

 

대학원을 합격한건 1년 전이기 때문에 후기 겸, 대학원 생활을 하면서 경험했던 일들, 그리고 배운 점 등등 써보려 합니다.

 

먼저 대학원 생활하면서 제 자신에게 많은 반성과 부족함을 느꼈습니다.

 

현재 재학중인 대학원은 일반대학원이지만 직장인 중심의 대학원이며 실무위주 수업을 한다고 학교 홈페이지 소개글에 명시되어있습니다.

 

 

필자는 금융회사에서 Python과 머신러닝 데이터 분석 업무를 하고 있고 데이터 분석 및 AI에 대해 어느 정도 이해도가 있다고 생각하여 부담 없이 졸업할 수 있을 거라 생각하였습니다.

 

그러나 생각보다 높은 난이도에 당황 하였고 당황한 기색이 가시기도 전에 밀려들어오는 과제들과 시험... 순식간에 전쟁터가 되어버렸습니다.

 

과목에 따라 수업방식이 조금씩 차이가 있지만 대부분의 과목은 1~2주마다 시험을 보거나 과제가 나가며 수업내용을 완전히 이해해야 풀 수 있기 때문에 매주 진도에 맞춰 꾸준히 공부를 하였습니다.

 

또 수업 내용은 기초부터 진행하는 것이 아닌 어느 정도 난이도가 있는 내용으로 수업을 하기 때문에 입학 전 미리 준비 못 한 아쉬움이 따랐습니다.

 

입학 후 약 1년정도 지난 현시점에서 생각해보면 지난 1년간 대학원 생활을 통해 데이터와 AI에 대해 깊이 있는 지식을 쌓을 수 있었고 그와 동시에 대학원을 만만히 본 나 자신에게 깊은 반성을 하는 계기가 되었습니다.

 

미래 후배들을 위해 몇가지 정보를 공유하자면 입학 전 전공에 대한 선행학습이 없으면 학업이 매우 힘들어질 수 있습니다.

 

앞서 말씀드린 것처럼 수업 진행 시 기초부터 진행하는 것이 아니기 때문에 기초지식이 부족하다면 수업 진도를 따라가기 힘들고 수업 진도를 못 따라가면 매주 진행되는 과제와 시험을 볼 수가 없습니다.

 

또 python은 필수입니다. 첫학기 과목에 데이터분석언어라는 python 학습과목이 있지만 첫 학기 과목인 선형대수와 알고리즘 등 python을 사용하는 과목이 대부분이기 때문에 데이터분석언어를 통해 python을 학습하기란 시간적 여유가 없습니다.

또 교수님들은 학생들이 python을 다 알고 있다고 생각하고 강의하기 때문에 수업시간에 이론만 수업하고 과제로 이론을 토대로 코딩해보라는 과제가 좀 있습니다.

 

두번째 수학적 지식이 있어야 합니다. 통계, 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등 데이터사이언스융합학과 과목은 선형대수, 확률을 비롯한 수학적 지식을 기본적으로 필요로 합니다. 첫 학기에 선형대수라는 과목이 있지만 수학적 기본 베이스가 없다면 첫 학기부터 힘들어질 수 있다는 점 참고해주시면 될 것 같아요.

 

세 번째 영어입니다. 국제어 과목이 있긴 하지만 국제어가 아닌 과목도 준국제어급으로 수업을 진행하고 있고 영어 논문을 읽고 시험을 보거나 과제를 해야 되는 경우가 많습니다. 따라서 영어공부를 안 한 지 오래되었다면 영어 논문을 읽을 정도의 수준으로 만들어 두는 것이 좋을 것 같습니다.

 

마지막으로 학교 소개글에는 실무라고 되어있지만 데이터사이언스 특성상 이론이 전부이기 때문에 그냥 이론만 공부한다고 보면 될 것 같습니다.

 

이상 오늘의 블로그는 여기서 마치겠습니다.

 

감사합니다.

 

 

 

 

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