빅데이터 대학원 진학 시 고려해야할 점

 

안녕하세요!!!

 

오늘은 빅데이터 대학원 진학 시 고려해야 할 점에 대해 알아보려고 합니다.

 

4차 산업혁명에 접어들며 본격적인 빅데이터 시대가 열렸는데요. 이와 관련하여 많은 분들이 빅데이터 진로에 대해 고민이 많으실 겁니다.

 

빅데이터 분석은 모든 산업에서 사용할 만큼 중요한 기술인데요. 많은 분야에서 빅데이터를 활용한 솔루션이 만들어지고 있고 빅데이터의 한계를 극복하고자 도전적으로 접근하고 있습니다.

 

또한 앞으로 빅데이터를 잘 활용하는 기업이 크게 성장할 것이라 예상됨에 따라 모든 산업에서 많은 기업이 빅데이터 인재를 양성 또는 채용하기 위해 엄청난 투자를 하고 있습니다.

 

대학교 또는 대학원에서도 이러한 분위기를 따라가고자 빅데이터 인재양성을 위한 빅데이터 관련학과를 만들고 있는데요. 

 

빅데이터학은 데이터와 인공지능 알고리즘을 통해 인사이트를 도출하거나 해석하는 이론으로 통계학과 컴퓨터공학 경계선에 있습니다. 따라서 학교마다 추구하는 교육 방향에 맞춰 과목이 신설되어 있으며 통계 중심으로 교육하는 학교와 컴퓨터공학 중심으로 교육하는 학교가 나눠져 있다고 볼 수 있습니다.

 

따라서 빅데이터학과에 진학을 희망하시는 분들은 향후 진로에 대해 고민해보고 진학 전 희망하는 학교 홈페이지를 통해 교육의 방향과 수강해야 될 과목을 미리 체크해보는 것이 좋습니다.

 

보통 통계 중심으로 교육하는 학교는 데이터 분석 중심의 과목으로 구성되어 있고 컴퓨터 공학을 중심으로 교육하는 학교는 인공지능 알고리즘 중심으로 과목이 구성되어 있습니다.

 

빅데이터에 대한 역사가 짧기도 하고 학교에서 관련학과를 이제 막 신설하고 있기 때문에 자리 잡아가는 과정으로 보이며 지금은 통계 중심과 컴퓨터 공학 중심으로 나눠져 있지만 향후 교육의 방향이 자리 잡게 된다면 하나로 통합될 것입니다.

 

빅데이터를 분석함에 있어 통계와 인공지능 알고리즘 지식은 중요하며 어느 하나라도 부족하면 바로 분석력에 영향을 미치기 때문에 가능하면 많이 배워두는 것이 좋습니다.

 

현업 종사자로써 개인적인 견해를 말해보면 학교에서 배울 땐 인공지능 알고리즘 중심으로 배우는 것이 낫다고 생각합니다. 그 이유는 통계학에 대한 정보는 시중에 많이 유통되어 있기 때문에 배우고자 한다면 외부에서도 충분히 배울 수 있지만 인공지능 알고리즘의 경우 그렇지 않기 때문입니다.

 

인공지능 알고리즘의 경우 컴퓨터 프로그래밍에 대한 지식이 선행되어야 하기 때문에 만약 인공지능 알고리즘 중심의 학문을 배우고자 한다면 미리 프로그래밍 공부를 해두는 것이 향후 학업을 이어가는데 큰 도움이 될 것이며 빅데이터는 거의 모든 산업에서 다양한 방식으로 사용하고 있는 만큼 타 학과에 비해 선택의 폭이 크기 때문에 미래 진로에 대해 뚜렷하게 계획을 세우고 수강하고자 하는 과목을 선택하는 것을 추천합니다.

 

오늘의 블로그를 마치겠습니다.

 

감사합니다.

 

 

 

 

https://scikitlearn.tistory.com/101

빅데이터 대학원에 대해 알아보자! - 데이터사이언스 대학원