빅데이터학과 VS 인공지능학과 - 전공비교

 

안녕하세요 ㅎㅎ

 

오늘은 빅데이터학과와 인공지능학과에 대한 장단점을 알아보려 합니다.

 

4차 산업혁명과 더불어 AI 기술발전과 함께 많은 분야에서 활용되고 있고 그에 따라 빅데이터학과와 인공지능학과에 대한 관심도 점점 많아지고 있습니다.

 

따라서 많은 분들이 AI관련 전공에 대한 진로를 앞두고 고민이 많으실 겁니다.

 

AI학과는 크게 빅데이터학과와 인공지능학과가 있는데 빅데이터와 인공지능은 상호보완적인 관계라 둘 중 하나라도 빠지면 제 기능을 하지 못합니다.

 

데이터 분석을 하기 위해서는 인공지능에 대한 지식이 필요하며 인공지능을 다루기 위해서는 빅데이터에 대한 지식이 있어야 합니다.

그렇다 보니 빅데이터학과에서 인공지능 과목을 배우고 인공지능학과에서는 빅데이터과목을 배우게 됩니다.

 

비슷하지만 다른 전공인 두 학과의 차이를 알아보고 무엇을 중점적으로 배우는지 비교해보도록 하겠습니다.

 

[빅데이터학과]

빅데이터를 인공지능과 접목하여 인사이트를 얻을 수 있는 학문을 배웁니다. 각종 통계기법을 활용하여 데이터 분석을 한다는 점에서 통계학과로 보일 수도 있지만 여러 통계기법과 그에 따른 해석이론을 배우는 통계학과와 달리 빅데이터학과는 통계기법과 인공지능 기법을 조합한 해석이론을 배운다는 점에서 차이가 있습니다.

 

다만 과거에 없던 빅데이터학과가 이제 막 생겨나고 있다는 측면을 보았을 때 자리를 잡아가는 과정으로 보이며 학교마다 지향하는 학문적 목표가 다르기 때문에 진학을 희망하고자 하는 학교 홈페이지에 들어가 미리 배울 과목을 체크하는 것이 좋습니다.

 

빅데이터학과에 진학하면 학교마다 차이가 있지만 빅데이터 중심 통계학, 인공지능 관련 프로그래밍, 자료구조와 알고리즘, 데이터베이스, 데이터 분석학, 기계학습, 딥러닝, 강화학습 등 빅데이터와 인공지능을 다루기 위한 학문을 배우게 됩니다.

 

빅데이터를 전공하게 되면 향후 데이터 분석, 데이터사이언스, 자연어, 컴퓨터비전 등과 같은 데이터와 인공지능을 활용한 산업에 진출 할 수 있습니다.

 

[인공지능학과]

컴퓨터 프로그래밍을 통한 인공지능 알고리즘에 대해 깊이 있는 지식을 배울 수 있습니다. 통계 또는 데이터분석 쪽에 중심이 있는 빅데이터학과와 달리 인공지능학과는 컴퓨터 알고리즘 쪽에 중심이 쏠려 있습니다.

 

수강과목을 보면 빅데이터학과와 비슷하지만 데이터분석쪽에 중심이 있는 빅데이터학과와 달리 인공지능 알고리즘 중심의 과목들로 구성되어있습니다.

 

인공지능 학과에 진학하면 인공지능 관련 프로그래밍, 자료구조, 알고리즘, 빅데이터 분석, 데이터 사이언스 컴퓨팅, 기계학습, 딥러닝, 강화학습 등 인공지능과 컴퓨터 프로그램에 대한 깊이 있는 학문을 배우게 됩니다.

 

인공지능을 전공하게 되면 향후 로봇, 드론, 인공지능 알고리즘 개발 등 인공지능을 활용한 산업에 진출할 수 있습니다.

 

두 학과 과목을 전체적인 측면에서 보면 빅데이터학과는 인공지능에 대한 원리와 빅데이터를 다루기 위한 데이터 분석 중심의 교육을 진행한다고 볼 수 있으며 인공지능학과는 빅데이터에 대한 원리와 인공지능 알고리즘 중심의 교육을 진행한다고 볼 수 있습니다.

 

전공선택은 향후 진로를 결정하기 때문에 신중히 고민해야 하며 한번 전공이 정해지면 바꾸기가 어렵기 때문에 희망하는 진출분야에 대해 충분히 알아보고 결정하시면 되겠습니다.

 

오늘의 블로그는 여기서 마치겠습니다.

 

감사합니다.

 

 

 

https://scikitlearn.tistory.com/102

성균관대학원 데이터사이언스융합학과 학업계획서 - 대학원 자소서