torch2 torch.tensor와 torch.Tensor 차이점 - Pytorch 함수 특징 안녕하세요. 오늘은 Python 대표 딥러닝 프레임 워크인 Pytorch 함수 특징에 대해 알아보려고 합니다. Pytorch를 한번이라도 사용해 보셨다면 torch.tensor와 torch.Tensor 중 하나는 사용해 보셨을 텐데요. tensor와 Tensor 함수는 array나 list 형태인 데이터를 tensor화 하여 Pytorch에서 데이터를 처리하거나 학습할 때 호환이 될 수 있도록 도와주는 Pytorch 내장함수입니다. Pytorch를 사용하여 학습을 진행하고자 할때 tensor 또는 Tensor 함수를 사용하여 데이터를 변환해 준 뒤 연산처리를 하게 되는데요. 얼핏 보면 같은 기능을 하는 함수인데 왜 2개씩이나 만들어놨는지 한 번쯤 궁금하셨을 겁니다. 결론부터 말하자면 torch.Tenso.. 2024. 2. 5. 데이터 분석가가 알려주는 Pytorch Gradient 계산의 이해 안녕하세요. 오늘은 딥러닝 프레임워크인 Pytorch를 이용하여 Gradient를 산출하고 그 원리에 대해 알아보도록 하겠습니다. Gradient란 미분을 통해 얻어지는 기울기이며 학습을 할 때 사용됩니다. 딥러닝이나 머신러닝 프레임 워크를 사용하면 기울기 정도는 자동으로 계산해 주지만 사용자 입장에서는 반드시 이해하고 있어야 할 중요한 개념입니다. 따라서 Gradient를 완벽하게 이해하기 위해 임의의 식을 만들어 Pytorch를 이용해 기울기를 산출하고 직접 풀어 증명해 보도록 하겠습니다. [소스코드] import torch x = torch.tensor(1., dtype=torch.float, requires_grad=True) y = (x+5)**3 y.backward() x.grad [출력결과].. 2023. 10. 22. 이전 1 다음
