빅데이터 대학원5 빅데이터 대학원 진학 시 고려해야할 점 안녕하세요!!! 오늘은 빅데이터 대학원 진학 시 고려해야 할 점에 대해 알아보려고 합니다. 4차 산업혁명에 접어들며 본격적인 빅데이터 시대가 열렸는데요. 이와 관련하여 많은 분들이 빅데이터 진로에 대해 고민이 많으실 겁니다. 빅데이터 분석은 모든 산업에서 사용할 만큼 중요한 기술인데요. 많은 분야에서 빅데이터를 활용한 솔루션이 만들어지고 있고 빅데이터의 한계를 극복하고자 도전적으로 접근하고 있습니다. 또한 앞으로 빅데이터를 잘 활용하는 기업이 크게 성장할 것이라 예상됨에 따라 모든 산업에서 많은 기업이 빅데이터 인재를 양성 또는 채용하기 위해 엄청난 투자를 하고 있습니다. 대학교 또는 대학원에서도 이러한 분위기를 따라가고자 빅데이터 인재양성을 위한 빅데이터 관련학과를 만들고 있는데요. 빅데이터학은 데이터.. 2022. 7. 15. 빅데이터학과 추천과목 - 데이터사이언스 안녕하세요 ㅎㅎ 오늘은 빅데이터학과 추천 과목에 대해 알아보려고 합니다. 저는 2021년 데이터사이언스 대학원을 입학해서 현재 졸업을 앞두고 있으며 금융회사에서 데이터 분석과 인공지능을 활용한 신용평가모형을 개발하고 있습니다. 인공지능과 빅데이터 시대에 접어들면서 관련 분야에 대한 관심이 높아지고 많은 사람들이 관련학과에 진학을 희망하고 있습니다. 대학교 또는 대학원에 입학을 하게 되면 과목 선택에 따른 수강신청을 하게 되는데 실무자의 경우 해당분야에 대한 방향을 잘 알고 있기 때문에 과목 선정에 대한 어려움은 크게 없겠지만 이제 막 빅데이터 공부를 시작하거나 현업에 대한 경험이 없다면 많은 고민이 될 것입니다. 빅데이터와 인공지능은 다양한 산업에서 사용되고 있는 만큼 하고자 하는 방향과 목표를 결정하는.. 2022. 7. 13. 성균관대학원 데이터사이언스융합학과 학업계획서 - 대학원 자소서 안녕하세요~! 오늘은 성균관대학원 데이터사이언스융합학과 학업계획서에 대해 알아보려고 합니다. 빅데이터에 대한 인기는 식을 줄 모르고 그 영향이 대학원에도 반영되어 해마다 경쟁률이 세지고 있는 추세입니다. 성균관대학원 데이터사이언스융합학과는 삼성과 협력하여 실무중심의 교육을 한다는 점에서 큰 매력이 있는 것 같습니다. 성균관대학원 학업계획서는 총 4가지 주제로 되어 있으며 모든 학과가 동일한 양식을 갖추고 있습니다. 그럼 하나씩 살펴보겠습니다. 1. 자신의 학문적 지향 데이터사이언스와 관련하여 어떠한 학문적 지향을 갖고 있는지 서술하시면 됩니다. 예를 들면 자신이 어떠한 사건으로 인해 어떠한 학문적 성격이 생겼으며 이것을 데이터사이언스와 결합하여 미래 어떠한 성과를 내고 싶은지 구체적으로 서술하시면 되겠습.. 2020. 11. 24. 빅데이터 대학원에 대해 알아보자! - 데이터사이언스 대학원 안녕하세요~! 오늘은 빅데이터 대학원에 대해 알아보려고 합니다. 빅데이터 대학원 진학을 결심한 뒤로 한동안 필자의 학문적 지향에 맞는 대학원을 찾기 위해 열심히 알아보았답니다. 현재 빅데이터 산업이 초입 단계이고 각 대학교마다 이제 막 관련학과를 신설하고 있다 보니 커리큘럼에 대한 체계가 미흡한 학교가 상당히 많았습니다. 따라서 나름(?) 역사가 있으며 커리큘럼에 대한 체계가 어느정도 잡혀있는 대학원 찾기 위해 상당한 시간을 투자하였습니다. 고심 끝에 5개 대학원 리스트를 추렸으며 만약 대학원 진학을 한다면 이 중 하나를 선택할 것입니다. 대학원 선별의 기준은 필자 기준이기 때문에 정답이 아니며 이 점을 참고하여 주시면 감사하겠습니다. 1. 서울대학교 데이터사이언스대학원 - 이론중심의 커리큘럼을 갖고 있.. 2020. 11. 23. 대학원 진학을 결심하다! - 데이터분석가 이야기 안녕하세요 ㅎㅎ 오늘은 대학원 진학을 결심하게 된 계기에 대해 알아보려고 합니다. 요즘 빅데이터에 대한 관심이 지속적으로 증가하고 있고 이에 따라 관련 전공에 대한 인기도 상승하고 있습니다. 필자도 데이터분석 경력이 쌓일수록 좀 더 깊이 있는 지식의 필요성을 느끼고 있고 최근 입사하는 신입사원 중 석사 출신 비중이 높아지는 것을 보며 대학원 진학에 대한 생각이 깊어졌습니다. "아는 만큼 보인다." 위 단어는 우리가 살면서 1번이상은 꼭 들어봤을 만한 흔한 글이지만 데이터 분석가에게는 항상 머릿속에 되새겨야 할 정도로 중요한 단어입니다. 데이터 분석은 아는 만큼 인사이트를 뽑아내는 힘이 달라지기 때문에 끊임없이 공부를 해야 합니다. 필자가 처음 입사할 때까지만 해도 앞으로는 빅데이터 시대가 온다는 말은 있.. 2020. 11. 22. 이전 1 다음
