생활의 팁(Tip)32 갤럭시 VS 아이폰 어떤 것이 좋을까? - 스마트폰 비교 안녕하세요~! ㅎㅎ 오늘은 삼성 갤럭시와 애플 아이폰을 비교해보려 합니다. 얼마 전에 스마트폰을 교체하며 갤럭시와 아이폰 두 제품 중 어떤 것을 구매할지 고민하였었는데 두 제품 모두 장단점이 명확하게 갈리기 때문에 많은 고민을 하였고 그 내용을 공유하고자 합니다. 삼성과 애플은 매년 신제품을 출시하고 있고 신제품이 나올 때마다 성능 비교에 대한 정보는 많이 업데이트되지만 기능 비교에 대한 정보는 쉽게 볼 수 없습니다. 요즘 나오는 스마트폰은 성능이 상향 평준화가 되어있어 민감한 사용자가 아니라면 크게 불편한 점을 느끼기 어렵기 때문에 성능 비교보다는 각 스마트폰의 기능을 중점으로 비교해보려고 합니다. 스마트폰이 필수 소비재로 변하면서 이제 없어서는 안될 필수품이 되었고 각 제조사마다 다른 기능을 가진 스.. 2022. 7. 8. 성균관대 데이터사이언스융합학과 합격 후기 안녕하세요~! 오늘은 성균관대학교 AI 대학원인 데이터사이언스융합학과 합격 후기에 대해 써보겠습니다. 사실 합격한건 1년 전이고 이제 어느덧 졸업반이 되었네요... 그동안 시간에 쫓겨 블로그를 못했었는데 오늘부터 내년 3월까지 방학인 관계로 방학기간 동안 열심히 블로그를 하면 그동안 겪었던 일들에 대해 기록을 남기려 합니다. 대학원을 합격한건 1년 전이기 때문에 후기 겸, 대학원 생활을 하면서 경험했던 일들, 그리고 배운 점 등등 써보려 합니다. 먼저 대학원 생활하면서 제 자신에게 많은 반성과 부족함을 느꼈습니다. 현재 재학중인 대학원은 일반대학원이지만 직장인 중심의 대학원이며 실무위주 수업을 한다고 학교 홈페이지 소개글에 명시되어있습니다. 필자는 금융회사에서 Python과 머신러닝 데이터 분석 업무를 .. 2021. 12. 13. 성균관대학원 데이터사이언스융합학과 면접 후기 - 대학원 면접 안녕하세요 ㅎㅎ 오늘은 성균관대학원 데이터사이언스융합학과 면접 후기에 대해 작성하려고 합니다. 지난 10월 24일 성균관대학원 면접이 있었습니다. 필자도 지원하여 면접에 참석하였고 본 수업은 서울 종로에 위치한 서울 캠퍼스에서 하지만 면접은 수원 캠퍼스에서 진행하였습니다. 성균관대학원 데이터사이언스융합학과 석사과정은 전기와 후기를 합쳐 연간 60명 정도를 선발하는데 이번 지원자 명단을 보니 2021년도 전기에만 160명 정도가 지원을 하였습니다. 면접장 내 지원자들은 20대 후반~30대 초반 정도로 보였으며 지원자가 많아 대기시간이 생각보다 길었습니다. 면접은 2:2로 진행하였고 자기소개, 데이터 분석 경험, 데이터 분석 툴 및 코딩, 머신러닝 알고리즘, 기타 학업계획서에 대한 내용 순으로 질문을 받았습.. 2020. 11. 25. 성균관대학원 데이터사이언스융합학과 학업계획서 - 대학원 자소서 안녕하세요~! 오늘은 성균관대학원 데이터사이언스융합학과 학업계획서에 대해 알아보려고 합니다. 빅데이터에 대한 인기는 식을 줄 모르고 그 영향이 대학원에도 반영되어 해마다 경쟁률이 세지고 있는 추세입니다. 성균관대학원 데이터사이언스융합학과는 삼성과 협력하여 실무중심의 교육을 한다는 점에서 큰 매력이 있는 것 같습니다. 성균관대학원 학업계획서는 총 4가지 주제로 되어 있으며 모든 학과가 동일한 양식을 갖추고 있습니다. 그럼 하나씩 살펴보겠습니다. 1. 자신의 학문적 지향 데이터사이언스와 관련하여 어떠한 학문적 지향을 갖고 있는지 서술하시면 됩니다. 예를 들면 자신이 어떠한 사건으로 인해 어떠한 학문적 성격이 생겼으며 이것을 데이터사이언스와 결합하여 미래 어떠한 성과를 내고 싶은지 구체적으로 서술하시면 되겠습.. 2020. 11. 24. 빅데이터 대학원에 대해 알아보자! - 데이터사이언스 대학원 안녕하세요~! 오늘은 빅데이터 대학원에 대해 알아보려고 합니다. 빅데이터 대학원 진학을 결심한 뒤로 한동안 필자의 학문적 지향에 맞는 대학원을 찾기 위해 열심히 알아보았답니다. 현재 빅데이터 산업이 초입 단계이고 각 대학교마다 이제 막 관련학과를 신설하고 있다 보니 커리큘럼에 대한 체계가 미흡한 학교가 상당히 많았습니다. 따라서 나름(?) 역사가 있으며 커리큘럼에 대한 체계가 어느정도 잡혀있는 대학원 찾기 위해 상당한 시간을 투자하였습니다. 고심 끝에 5개 대학원 리스트를 추렸으며 만약 대학원 진학을 한다면 이 중 하나를 선택할 것입니다. 대학원 선별의 기준은 필자 기준이기 때문에 정답이 아니며 이 점을 참고하여 주시면 감사하겠습니다. 1. 서울대학교 데이터사이언스대학원 - 이론중심의 커리큘럼을 갖고 있.. 2020. 11. 23. 대학원 진학을 결심하다! - 데이터분석가 이야기 안녕하세요 ㅎㅎ 오늘은 대학원 진학을 결심하게 된 계기에 대해 알아보려고 합니다. 요즘 빅데이터에 대한 관심이 지속적으로 증가하고 있고 이에 따라 관련 전공에 대한 인기도 상승하고 있습니다. 필자도 데이터분석 경력이 쌓일수록 좀 더 깊이 있는 지식의 필요성을 느끼고 있고 최근 입사하는 신입사원 중 석사 출신 비중이 높아지는 것을 보며 대학원 진학에 대한 생각이 깊어졌습니다. "아는 만큼 보인다." 위 단어는 우리가 살면서 1번이상은 꼭 들어봤을 만한 흔한 글이지만 데이터 분석가에게는 항상 머릿속에 되새겨야 할 정도로 중요한 단어입니다. 데이터 분석은 아는 만큼 인사이트를 뽑아내는 힘이 달라지기 때문에 끊임없이 공부를 해야 합니다. 필자가 처음 입사할 때까지만 해도 앞으로는 빅데이터 시대가 온다는 말은 있.. 2020. 11. 22. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
