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AI? 머신러닝? - 인공지능에 대해 알아보자! 안녕하세요. ㅎ 오늘은 4차 산업의 핵심이자 뜨겁게 달아오르고 있는 인공지능에 대해 알아보려고 합니다. 여러분들은 인공지능에 대해 어떻게 생각하고 계신가요? 요즘 무인 자동차, 로봇, 유튜브, 케이블티브이 등 인공지능의 사용분야가 점점 넓어지고 있답니다. 필자는 주 업무가 데이터 분석이었으나 회사에 인공지능 시스템을 도입하면서 어쩔 수 없이 배우게 됐습니다. ㅠ 암튼 본론으로 들어가 인공지능이란 말 그대로 인공으로 만들어진 지능을 말합니다. 지능이란 간단히 말하면 학습을 통해 어떠한 사고가 생기고 그 사고로 판단까지 하는 것을 말합니다. 더 쉽게 말하면 의사결정이라고 말할 수 있겠네요! 우리가 어떤 사건에 대해 의사결정을 하려면 그에 대한 지식이 있어야겠고.... 생각이라는 게 있어야겠죠? 물론 지식과 .. 2020. 3. 3.
직장 스트레스 극복해보자! - 사무직 6년차 일 즐기는 법 안녕하세요! ㅎ 오늘은 직장 스트레스 극복 방법을 알려 드리고자 합니다. 필자는 나름(?) 스트레스가 심하다는 은행에서 6년째 근무하고 있는데요. 은행의 경우 신입사원이 입사하면 1년 내 퇴사율이 40%대에 달합니다. 타 회사에 비해 상대적으로 높은 연봉과 취업관문을 뚫고 들어온 신입사원이 1년 내 퇴사를 마음먹을 정도라면 어느 정도 인지 감이 오시나요? 직장 스트레스는 은행뿐만 아니라 모든 회사가 다 동일하다 생각합니다. 한 직장에서 오랫동안 근무하며, 스트레스 없이 마음 편히 다닐 수 있다면 얼마나 좋을까요? 이에 따라 직장 스트레스를 없애는 필자만의 노하우를 공개하려고 합니다! 직장 스트레스란 직장과 관련되거나 직장에서 받는 스트레스를 말합니다. 즉, 출퇴근으로 인한 스트레스, 직장 내 인간관계로 .. 2020. 3. 2.
파이썬과 R? 어떤 것을 배워야 할까 - 현업 종사자가 알려준다! 안녕하세요~! ㅎ 요즘 데이터 분석 및 인공지능에 대한 관심이 쏠리면서 데이터 분석가 및 인공지능 직군에 대해 꿈을 갖는 취준생 및 학생들이 많아지고 있습니다. 그 덕분에 파이썬과 R에 대한 관심도 뜨거워지고 있는데요. 파이썬과 R을 동시에 배우면 좋은데 시간 대비 효율성이 떨어져 둘 중 어떤 것을 배워야 하는지 고민하는 분들이 많습니다. 그래서 오늘은 파이썬과 R 둘 중에 고민하시는 분들을 위해 어떤 것을 배우면 효율적 일지 알아보려고 합니다. 먼저 필자부터 소개하자면 데이터 분석 현업에 종사 중이며 파이썬과 R 둘 다 사용하고 있습니다. 파이썬과 R 둘다 장단점이 있고 산업에 따라 파이썬이 우선될 수도, R이 우선될 수도 있습니다. 취업을 준비하시는 분들은 취업을 희망하는 회사가 어떤 언어를 쓰는지 .. 2020. 3. 1.
은행원이 알려준다! 은행원이 되려면 어떤 준비를 해야될까? 안녕하세요~!! 오늘은 은행원이 꿈인 취업준비생들을 위해 은행원이 하는 일부터 은행에 취업을 하려면 어떻게 준비를 해야 되는지 알아보려고 합니다. 여러분은 은행에 취업을 하기 위해 어떤 준비를 하고 계신가요? ㅎ 필자도 한때 은행원의 꿈을 갖고 열심히 준비했던 기억이 납니다. 그땐 은행원에 대한 환상이 있었고, 은행원만 된다면 정말 행복할 것 같았습니다. 그러나 현실은.... ㅠ 아무튼 본론으로 들어가 은행은 대출을 기반으로 한 이자수익으로 매출을 올리는 회사입니다. 즉, 은행의 본질은 고객에게 돈을 빌려줌으로써 그에 대한 이자를 수익으로 운영하는 회사지요. 은행도 여러 직군이 있지만 은행을 대표할 만한 부서는 크게 텔러, 대출영업, 대출심사 3가지로 나눌 수 있습니다. 1. 고객 상담 및 여신관리를 하.. 2020. 2. 29.
행을 붙여보자! 엑셀함수 Hlookup 오늘은 Hlookup함수에 대해 알아보자. Hlookup함수는 Vlookup함수와 같이 원하는 값을 붙일 때 사용한다. Hlookup함수는 가로로 붙일 때, Vlookup함수는 세로로 붙힐때 사용한다. Vlookup함수와 달리 Hlookup함수의 사용빈도는 낮은 편이나 Vlookup함수와 사용방법이 비슷하니 알아두면 유용할 것이다. Hlookup은 흔히 컬럼(데이터를 설명하는 속성)을 붙일 때 사용한다. 그러나 왠만한 사무직에선 칼럼수가 그리 많지 않기 때문에 그냥 수동으로 작업하는 경우가 대부분이다. 그러나 데이터분석 직군에서는 칼럼수가 2,000~3,000개 많게는 10,000개까지 다루기 때문에 Hlookup을 활용하는 것이 좋다. 필자의 경우 한달에 한두 번 정도 데이터 분석 업무를 하기에 Hlo.. 2020. 2. 28.
엑셀 오류처리 하기 - IFERROR 오늘은 IFERROR함수에 대해 알아보자. 어느 정도 엑셀이 익숙해지면 오류처리에 대한 고민에 빠지기 마련이다. 아래 그림을 보자. 그림 1을 보면 철수~잡철까지 영어와 수학 점수표다. 이 중 박수와 호철은 수학시험을 보지 못해 0점 처리를 당했다고 가정해보자. 그림 2 표를 토대로 영어점수대비 수학 점수의 비율을 구하면 어떻게 될까. 계산식은 간단하게 영어점수/수학 점수로 해보겠다. 영어점수를 수학점수로 나눴더니 수학 점수를 보지 못한 박수와 호철은 #DIV/0!라는 에러 메시지가 뜬다. 이러한 오류가 엑셀 공부할 땐 큰 문제가 되진 않지만 만약 회사에서 보고자료를 만든다면 저런 오류가 있는 상태로 보고를 할 수 없을 것이다. 보통 저런 오류가 발생하게 된다면 수기로 "0.00%"를 입력하여 오류처리를.. 2020. 2. 27.

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