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금융산업에서 IT산업으로 이직 후기 - 데이터 분석가 이야기 안녕하세요~! 오늘은 금융회사 데이터 분석가가 IT사업으로 이직하게 된 후기에 대해 포스팅해보려 합니다. 평생직장 개념이 있던 과거시절 우리는 취업스펙을 만드는데 집중했었습니다. 사기업은 부도 리스크 때문에 보다 안정적인 공무원이나 공기업을 선호했었죠. 그러나 이제 시대가 변해 대이직 시대가 되었습니다. 이직이 쉬워지면서 취업스펙보다는 커리어 개발을 통해 역량을 쌓는 것에 집중하는 노동자가 많아지고 있는 추세입니다. 대이직 시대가 언제까지 갈진 모르겠지만 시대가 또 한 번 변하기 전까지 우리는 상시로 이직에 대한 고민과 대비를 해야 합니다. 필자도 금융회사에서 데이터 분석 업무를 하며 장기간 근무를 하다 이번에 IT회사로 이직을 하게 되었습니다. 이직을 하게 된 이유는 커리어 개발에 한계를 느꼈기 때문입..
데이터 분석가가 되기 위해 필요한 것 - 데이터 분석가 이야기 안녕하세요. 최근 이직을 하며 데이터 직무에 대한 질문들을 많이 듣게 되었는데 그중 하나가 데이터 분석가가 되기 위해 어떤 것부터 준비를 해야 되고 필요한 역량은 어떤 건지였습니다. 주빈인들에게 질문을 듣긴 했지만 최근 AI와 함께 디이터 직무에 대한 관심도 커졌기에 많은 사람들이 궁금하실 거라 생각하며 오늘은 데이터 분석가가 되기 위해 필요한 지식과 기술 그리고 어떤 역량이 필요한지 알아보려고 합니다. 일단 지식, 기술, 역량을 알아보기 전에 데이터 분석가가 하는 업무부터 알아봐야겠습니다. 데이터 분석가는 회사마다 차이가 있지만 일반적으로 인사이트를 찾는 직업으로 데이터에서 숨어있는 의미를 찾아 의사결정을 돕는 직무라 볼 수 있습니다. 따라서 현업에 대한 지식은 필수라 생각하면 될 것 같습니다. - 필..
네카라쿠배 이직 후기 - 데이터분석가 이직 안녕하세요. 오늘은 이직 후기를 작성해 볼까 합니다. 이직에 대한 걱정 그리고 고민을 한지가 엊그제 같은데 벌써 이직에 성공해서 후기를 작성하게 되었습니다. 제가 이직한 곳은 네카라쿠배 중 한 곳입니다. 데이터 직무이고요. 최종 합격은 네카라쿠배 중 2곳에 합격을 하였으나 그중 1곳에서 억대(?) 연봉을 제시해서 덜컥 수락을 해버렸습니다. 제 인생에 있어 역대연봉은 꿈도 못꿀줄 알았는데 생각지도 못한 시점에 억대연봉 계열에 오르게 되었습니다. 억대 연봉이 결정되고 나니 기쁨도 잠시 그만큼 일에 대한 부담이 찾아올 거라는 생각에 부담이 많이 되었습니다. 그동안 이직결정에 있어 많은 생각을 해왔고 그만큼 준비도 많이 했기에 아직도 고민 중에 있습니다. 합격한 2곳 중 1곳은 연봉은 낮지만 제가 하고 싶은 분..
이직시 기업 선택 - 데이터분석가 이직 이야기 안녕하세요! 오늘은 이직 시 기업을 선택하는 방법을 공유드리려고 합니다. 최근 이직 결정과 더불어 기업을 선택하는데 있어 많은 고민을 하였습니다. 사람마다 기업을 보는 관점이 다르고 중요하게 생각하는 부분이 다르기 때문에 참고만 해주시면 될 것 같습니다. 저 같은 경우 금융업에 종사하고 있고 회사가 보수적이다보니 IT역량에 대한 부족함을 느껴왔습니다. 데이터 분석 업무를 하다보니 자연스레 R과 파이썬에 익숙해졌지만 스타트업이나 IT기업에서 사용하는 AWS나 구글 클라우드, 요즘 핫한 마이크로소프트의 O365를 실무에서 사용해 본 적이 없습니다. 회사에서 사용하는 엑셀도 2002버전을 사용하다 보니 새로운 기능에 대한 부재와 한계를 많이 느꼈습니다. 업무가 어느정도 익숙해질무렵 IT기업에서 사용하는 최신툴..
이직을 결정하게 된 이유 - 데이터분석가 이직 이야기 안녕하세요~! 오늘은 이직을 결심한 이유에 대해 공유드리려고 합니다. 저는 금융회사에서 데이터분석가로 근무하고 있으며 최근 이직에 대한 고민과 결정을 하는 데 있어 많은 생각을 하게 되었고 결국 이직을 결심하기로 하였습니다. 이직을 결심한 이유는 다음과 같습니다. 1. 매일 똑같은 데이터를 분석 하다보니 어느 순간 반복업무가 되어 경력개발에 걱정되기 시작하였고 인사이트 발굴에 있어서도 무뎌짐을 느끼게 되었다. 2. 더 다양한 종류의 데이터를 분석하며 데이터분석가로서 전문성을 강화하고자 하였지만 재직 중인 회사에서 그것을 실현하기에 한계가 있음을 느꼈다. 3. 새로운 AI모델이 등장하는 것을 보며 그 기술을 적극 활용하고 싶었지만 금융회사 특성상 한계가 있었고 특정 모델에 한하여 반복적인 업무를 하다 보니..
SUV 5인승 VS 6인승 VS 7인승 어떤 것이 좋을까? - SUV차량옵션 장단점 안녕하세요!! 오늘은 SUV 구매 시 고려해야 할 옵션인 5인승, 6인승, 7인승에 대해 알아보려고 합니다. 과거 SUV는 5인승에 한정되어 있었지만 최근 상품성 개선과 옵션의 폭이 넓어지면서 6인승과 7인승도 추가되었습니다. 5~7인승 모델별로 장단점이 갈리기 때문에 많은 분들이 고민을 하실 텐데요. 저도 같은 고민을 하였고 결국 쏘렌토 하이브리드 7인승을 출고하였습니다. 마음에 드는 차량을 구매하기 위해 5인승, 6인승, 7인승 모델을 직접 렌트해서 타보았고 해당 차량을 직접 타보면서 경험한 내용을 바탕으로 옵션별 장단점을 비교한 정보를 공유해보도록 하겠습니다. [5~7인승 옵션별 비교 현황] - 5인승 어떠한 상황에서도 5명 이상 탈 일이 없고 옵션에 대한 비용을 아끼고자 한다면 5인승 모델을 추천..
빅데이터 대학원 진학 시 고려해야할 점 안녕하세요!!! 오늘은 빅데이터 대학원 진학 시 고려해야 할 점에 대해 알아보려고 합니다. 4차 산업혁명에 접어들며 본격적인 빅데이터 시대가 열렸는데요. 이와 관련하여 많은 분들이 빅데이터 진로에 대해 고민이 많으실 겁니다. 빅데이터 분석은 모든 산업에서 사용할 만큼 중요한 기술인데요. 많은 분야에서 빅데이터를 활용한 솔루션이 만들어지고 있고 빅데이터의 한계를 극복하고자 도전적으로 접근하고 있습니다. 또한 앞으로 빅데이터를 잘 활용하는 기업이 크게 성장할 것이라 예상됨에 따라 모든 산업에서 많은 기업이 빅데이터 인재를 양성 또는 채용하기 위해 엄청난 투자를 하고 있습니다. 대학교 또는 대학원에서도 이러한 분위기를 따라가고자 빅데이터 인재양성을 위한 빅데이터 관련학과를 만들고 있는데요. 빅데이터학은 데이터..
빅데이터학과 VS 인공지능학과 - 전공비교 안녕하세요 ㅎㅎ 오늘은 빅데이터학과와 인공지능학과에 대한 장단점을 알아보려 합니다. 4차 산업혁명과 더불어 AI 기술발전과 함께 많은 분야에서 활용되고 있고 그에 따라 빅데이터학과와 인공지능학과에 대한 관심도 점점 많아지고 있습니다. 따라서 많은 분들이 AI관련 전공에 대한 진로를 앞두고 고민이 많으실 겁니다. AI학과는 크게 빅데이터학과와 인공지능학과가 있는데 빅데이터와 인공지능은 상호보완적인 관계라 둘 중 하나라도 빠지면 제 기능을 하지 못합니다. 데이터 분석을 하기 위해서는 인공지능에 대한 지식이 필요하며 인공지능을 다루기 위해서는 빅데이터에 대한 지식이 있어야 합니다. 그렇다 보니 빅데이터학과에서 인공지능 과목을 배우고 인공지능학과에서는 빅데이터과목을 배우게 됩니다. 비슷하지만 다른 전공인 두 학..

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